如何提高篩分機效率和穩(wěn)定性？6月8日，從武漢科技大學獲悉，該校機械自動化學院研究生茍凌霄帶領學生團隊研發(fā)出智能振動篩分裝備，在武漢瑞祥安科技股份有限公司成功應用。
 

武科大團隊在現(xiàn)場調試篩分機傳感器
 

機械制造領域專家、武科大機械自動化學院汪朝暉教授評價：“該智能篩分機解決了傳統(tǒng)振動篩邁向智能化的卡脖子難題，讓篩分機裝上AI翅膀，提高了篩分效率和穩(wěn)定性，在物料篩分領域具有較高的工程實踐價值。”

振動篩分設備一直是工業(yè)領域中不可或缺的機械設備。然而，傳統(tǒng)的直線振動篩存在篩分效率低、故障率高、篩選適應性不強等諸多問題。

武科大研發(fā)的該款智能振動篩分裝備是在傳統(tǒng)機械篩分機基礎上，進行了智能化升級，在篩分過程中自動調節(jié)振幅、振頻、傾角等，使物料在篩網(wǎng)上的運動更加充分，達到最佳的篩分效果，具有自動化程度高、節(jié)能環(huán)保等特點，可廣泛應用于化工、食品、醫(yī)藥等行業(yè)，對各種粉末、顆粒狀、液態(tài)等物料都可進行篩分和分級。

創(chuàng)意源于一次與企業(yè)的合作。茍凌霄發(fā)現(xiàn)企業(yè)沿用的仍是傳統(tǒng)篩分機，經(jīng)常出現(xiàn)故障，且精度不夠高，無法滿足企業(yè)的現(xiàn)實需求。與企業(yè)多次溝通交流后，他決定組建團隊著手改造篩分機。

在武科大機械自動化學院張澤琳副教授的指導下，他們經(jīng)過多次探索建立了振動篩濕法篩分透篩模型，采用不規(guī)則顆粒建模技術來提升仿真精度，還在透篩行為模擬的基礎上，使用有限體積法和流體動量方程計算交互作用，最終得到了物料的運動行為數(shù)據(jù)，為智能振動篩分裝備具有更高的篩分效率打下了技術基礎。

此外，該團隊給智能振動篩分裝備配備智能自適應調控系統(tǒng)，實現(xiàn)了篩分裝備的自主調節(jié)功能，可根據(jù)透篩模型和協(xié)同優(yōu)化方法計算出最優(yōu)工藝參數(shù)并自主調節(jié)，且能夠將計算輸出的理論參數(shù)與實際狀態(tài)參數(shù)進行對比，自動更新權值，提高操作效率。

實驗數(shù)據(jù)顯示，以100噸鐵礦石粉為例，假設符合加工標準的小顆粒物料為50噸，傳統(tǒng)振動篩能篩出34噸左右，而智能化升級后能篩分出43噸左右，相較于傳統(tǒng)設備有著更高的篩分效率和穩(wěn)定性。同時，該裝備能大幅降低人工參與度，從而保障產(chǎn)品質量和安全生產(chǎn)。

“希望越來越多的企業(yè)能將這種高科技的智能振動篩分裝備應用到生產(chǎn)中，不僅提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，還有利于優(yōu)化生產(chǎn)布局和提升產(chǎn)品質量。”茍凌霄期許著。