“風險已安全處置！”3月16日10時，湖北龍蟒磷化工有限公司保康白竹磷礦中心警報驟響——礦井580米北回風巷一氧化碳濃度突破閾值。

AI大模型瞬間激活：調取風速傳感器數據、鎖定人員定位軌跡、劃定電子圍欄、觸發(fā)應急廣播……從預警到處置僅耗時178秒。這場“教科書式”的危機化解，正是深度部署DeepSeek“滿血版”AI礦山在3月12日正式上線后，交出的首份答卷。

憑借秒級風險處置能力與全場景AI覆蓋，這一成果被列為全國首個AI非煤礦山項目，也是全國非煤礦山安全監(jiān)管現場會重點調研點。
 

自動錨桿臺車，實現礦井頂部錨桿支護自動化機械作業(yè)。

小細節(jié)見證大變革

“它像永不疲倦的‘數字礦長’，吃透了10萬條安全規(guī)程和海量實時數據流。”該公司副總經理董松武語音指令剛落，指揮中心大屏瞬間展開三維礦體模型——地上地形與地下礦井結構層層交疊，設備、人員定位如星點閃爍，巷道風速、頂板位移等傳感器數據經5G網絡匯聚，打通整個礦山的數字“神經網絡”。

井下560作業(yè)面，安全員剛離崗，AI便通過視頻鎖定違規(guī)，應急廣播驟響：“尚興斌，立即停止單人作業(yè)！”警報實時推送給公司安全科長王磊，自動觸發(fā)違規(guī)處置流程。在系統(tǒng)后臺，每個礦工都是流動的數據源，電子巡檢記錄生成安全畫像。“時刻感到身后有一雙眼睛為安全盯防。”王磊說。

巷道深處，掛軌機器人沿軌道“絲滑”巡邏，紅色激光束掃過高壓配電柜，溫濕度等數據躍上調度中心大屏。“鋼鐵哨兵”24小時不休息，上崗后已替代4名人工巡檢員，預警設備高溫16次，實現“險情不過夜”。

在540米分層南巷，智能鑿巖臺車正揮臂鉆孔。3D掃描生成巖壁“數字地圖”，機械臂以毫米級精度鉆進。“過去打孔直面飛石風險，現在動動手指就行。”技術員李峰輕點控制臺，遠程完成高危作業(yè)。

這些細節(jié)，正是湖北省建成首個AI礦山的生動注腳。

“過去靠經驗，現在靠算法。”湖北龍蟒總經理唐仕學說，“從機械化換人、自動化減人，到智能化無人，我們已邁出關鍵一步。”公司與格瑞曼礦業(yè)合作，研發(fā)出AI“邁靈”系統(tǒng)，集成生產調度、風險辨識等，實現DeepSeek大模型與礦山生產“血管級”融合，推動安全管理從“人防”跨越到“智防”。

白天采集數據，夜晚“喂養(yǎng)”AI

“最初我們考慮引入國外AI大模型，但水土不服嚴重。”董松武揭開技術破冰內幕：2023年初，團隊測試多款國外模型，發(fā)現其對復雜地質條件適應性差，且存在數據安全隱憂。轉機出現在今年年初——國產DeepSeek大模型開源發(fā)布，其強大的語義理解和多模態(tài)處理能力，讓技術團隊看到曙光。

創(chuàng)新之路布滿荊棘。“國內沒有先例，沒有任何現成方案，工程師們白天蹲守礦井采集數據，夜晚在實驗室‘喂養(yǎng)’AI——將70年采礦史的事故報告、10萬條國家、行業(yè)各類安全規(guī)程、百萬組監(jiān)測數據轉化為訓練素材。”董松武告訴湖北日報全媒記者。

為解決井下5G信號衰減難題，團隊獨創(chuàng)“光纖環(huán)網+微基站”組網模式，解決海量數據傳輸延遲瓶頸。

“這是從0到1的硬仗。”董松武打開研發(fā)日志：90多次井下測試，不斷優(yōu)化算法，最終攻克AI在復雜環(huán)境下的認知盲區(qū)。如今，“邁靈”大模型已實現108類風險秒級研判。記者現場截屏一張井下圖片，AI“邁靈”立刻按照企業(yè)安全設施設計和礦山安全規(guī)程，識別3條潛在安全隱患，并給出整改措施建議，詢問是否發(fā)起隱患整改流程。

AI礦山應用遠不止于此，董松武在電子沙盤上指向地層深處閃爍的綠點：“這些是AI標注的采空區(qū)。”通過AI智能優(yōu)化采空區(qū)治理，能夠用礦渣廢料置換出被判“死刑”的礦石，提高開采綜合利用率10個百分點以上，每年讓8萬噸礦石重獲新生，減少廢石礦渣25萬立方米，相當于讓30畝以上的林地免遭吞噬。

智護綠水青山的“湖北答卷”

在省應急管理廳風險隱患監(jiān)測預警中心的大型屏幕上，AI與AI在這里握手——左屏跳動著隱患整改清單，右屏同步顯現非煤礦山安全生產動態(tài)事件的熱力圖。全省風險隱患監(jiān)測預警平臺完成AI大數據模型的升級，湖北龍蟒的AI礦山實現與省級平臺“神經接駁”。

“過去企業(yè)數據是孤島，現在是江河匯流。”湖北省風險隱患監(jiān)測預警中心趙冰化博士演示聯(lián)動機制：企業(yè)的數據實時同步至礦山業(yè)務系統(tǒng)以及省廳監(jiān)測預警平臺，平臺“嗅探”到異常事件時應用大模型分析潛在誘因，按照事件等級不同（紅橙黃藍），第一時間分別由省市縣監(jiān)管部門生成工單推送至企業(yè)負責人，企業(yè)排查整改完成后上報，平臺全流程記錄閉環(huán)；若企業(yè)2小時未響應，屬地監(jiān)管部門首先啟動督辦程序，若超過24小時未督辦，則由上一級部門繼續(xù)督辦，層層保障，力求“輔助”企業(yè)100%完成處置落實好主體責任。至今年3月，這套“數字倒逼”機制已攔截多起潛在事故隱患。更深遠變化正在底層算法中孕育，重塑湖北礦山安全生態(tài)。在省級風險隱患監(jiān)測預警中心平臺上，電力負荷、氣象預警、物聯(lián)感知等外部數據與礦山企業(yè)數據交匯，使風險預判、處置能力極大提升。

“例如，汛期強降雨來臨前，通過長期數據的風險畫像，精準鎖定風險薄弱點，提前調集支護設備或采取干預措施，預防事故。”趙冰化表示，這不僅是技術突破，更是礦山安全發(fā)展方式的重構。

以科技賦能產業(yè)發(fā)展，打造中部地區(qū)“創(chuàng)新策源地”；為推動長江經濟帶高質量發(fā)展，湖北將礦山智能化納入“數字強省”版圖中，組建5G+AI的“政產學研用”創(chuàng)新聯(lián)盟，加快制定首個AI礦山地方標準。在全省風險隱患監(jiān)測預警大屏上，AI礦山的每一次巖層顫動、每一趟車輛軌跡、每一名礦工腳步，都化作跳動的安全曲線——這不僅是技術的蝶變，更是湖北在統(tǒng)籌發(fā)展與安全的大考中，以創(chuàng)新之筆寫就的時代答卷。